Probability and counting
运气、巧合、随机性、不确定性、风险、疑虑、命运、机遇。
Luck. Coincidence. Randomness. Uncertainty. Risk. Doubt. Fortune. Chance.
你可能无数次听过这些词，但很有可能它们只是被以一种模糊、随意的方式使用。遗憾的是，尽管概率在科学和日常生活中无处不在，它却可能极其违背直觉。如果我们依赖可靠性存疑的直觉，就会面临做出不准确预测或过度自信决策的严重风险。本书的目标是将概率论作为一种逻辑框架引入，以规范的方式对不确定性和随机性进行量化。我们还旨在加强直觉——无论是在我们的初步猜测与逻辑推理一致时，还是在没那么走运的时候。
本书为概率论提供了一套现代化的入门介绍，并为理解统计学、随机性和不确定性奠定了基础。书中探讨了各种应用和案例，从基础的抛硬币和巧合研究，到 Google PageRank 算法以及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）。由于概率论通常被认为是一个直觉匮乏的学科，书中提供了大量的直觉性解释、图表和练习题。每章末尾都设有一个专门章节，介绍如何在 R 语言（一个用于统计计算和模拟的免费软件环境）中探索该章的思想。
哈佛大学 Stat 110 课程的授课视频可在 http://stat110.net 免费获取，该书正是源于这门课程。此外，该网站还提供 R 代码、动画以及标有 s 的习题解答等补充材料。
本计划酝酿一个有诗意、有新意的标题，但是，就像洗尽铅华的人生，朴素、简单便是美，也更能直达本意，故俗套的沿用《我的2025年终总结》。
年终总结写过很多，学校的、单位的、个人的，但这次算是真正意义上自发的为自己而写。
作为一个不爱拍照、不爱发朋友圈的 I 人，真正留下的、有据可查的记忆实在太少。印象里，抽屉中除了大学时期的书信、明信片（当年流行的节日祝福信物），还有年轻时的一些照片，也没其它可以睹物思人的东西了。电子化时代，总觉得，就像记忆发生断片一样，留下了一段空白。不过，一切都是过目烟云，再怎么样，也终归物是人非。
浣溪沙·游蕲水清泉寺 苏轼
山下兰芽短浸溪，松间沙路净无泥，萧萧暮雨子规啼。
谁道人生无再少？门前流水尚能西！休将白发唱黄鸡。
苏东坡脍炙人口的诗词不胜枚举，以上这首最契合当前心情，故为开篇。
苏东坡在诗词造诣方面，历史上无人出其右。据说欧阳修一天对儿子说，“记住我的话，三十年后，无人再谈论老夫。”他的话果然应验，即便今天，苏东坡仍是大家谈论的重点。苏东坡的的天才之作，其代表见文末图片（拍摄自本书扉页的图片），这里不再赘述。
就像本书的英文名《The Gay Genius》，林语堂重点要讲的也是苏东坡那洒脱般的天才。
最近迷上了村上春树的文学，文字优雅、行云流水、温馨又充满诗意。不知是否应归功于译者，就如，傅雷之于罗曼·罗兰。
《世界尽头与冷酷仙境》，故事情节引人入胜，有了久违的那种手不释卷的感觉。
“谷崎润一郎文学奖”评委曾这样评价这部小说：这部长篇看似科幻而不是科幻，看似推理而不是推理，看似魔幻而不是魔幻，从而游刃有余地保持了纯文学的品格。
你说这镇子上没有争夺没有怨恨没有欲望，这固然可钦可佩，若有力气，我也想为之鼓掌。可是，没有争夺没有怨恨没有欲望，无非等于说也就没有相反的东西，那便是快乐、幸福和爱情。正因为有绝望有幻灭有哀怨，才有喜悦可言。没有绝望的终极幸福是根本不存在的。
以下是阅读统计学书籍的一些心得和摘录。
世界的不确定性
科学家们开始改变思维：能找到现象背后的因果模型更好，因为这毕竟是一劳永逸的事情，很好的体现了上帝的意志。
但是，在这个每个突破的都需要漫长的时间里，我们可以通过大数据思维，在基于不确定的前提下，借助数据量的突破性增长、借助计算机能力的突破性发展，以及人类在人工智能方面的飞跃（Alphago战胜了李世石），通过数据的相关性来掌握事物的规律，然后基于机器学习，不断优化模型。这就是大数据思维的核心。
用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性，是大数据解决智能问题的本质。（从确定性到相关性）
一般人都不是他们想要做的那种人，而是他们不得不做的那种人。
确实，这就是人生的困境，责任和自我的平衡，生活的天平常常偏向责任那一端。在面对生活的压力时，我们普通人可以做的大多也只能是放弃生命的尊严。
作为文青眼中关于“诗和远方”的神作《月亮和六便士》，久闻其名。通读之后，心情却难以平复。主人公那样的选择，像尼采说的，要么是天才，要么是疯子。
花了一个多礼拜，《机器学习的数学基础》的笔记整理终于大功告成。相比文学类读书心得，这类工作更耗时。不同工具、不同版本对数学公式的渲染略有差别，整理过程中需要大量人工核对，甚是繁琐。