TPS和事务响应时间的关系、计算公式
例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车
1、请问1秒钟最多能进几辆车?
TPS=10
2、每辆车需要多长时间进行响应?
reponse time = 1
3、改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?
TPS = 10,reponse time = 1 (10个为一等份,分成两等份,平均tps
(10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.5
4、入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?
TPS = 20,reponse time = 1
5、看看,现在TPS变了,响应时间没变,TPS和响应时间有关系吗?
木有关系
6、如何理解?
TPS和响应时间在理想状态下都是额定值(联想运行一个压力测试场景来考虑),把入口看成线程池,如果有20个入口,并发数只有10的时候,TPS就是10,而响应时间始终是1,说明并发数不够,需要增加并发数达到TPS的峰值。
7、同样是20个入口,如果并发数变成100的话,TPS和响应时间会怎么样呢?
并发数到100的时候,就会出现堵车,堵车了平均每个车过去的时间就长了,把100个车按照20一份分成5份,第5份的等待时间就是最长的,从等待开始到这个车进去,实际花费了5秒,那100辆车都过去的响应时间就是(5+4+3+2+1)/5=3,平均的TPS就是(20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=9.13(我怎么感觉应该是100/(5+4+3+2+1)=6.67
完成的事务总数/完成事务数的时间,使用该方法计算出来的tps会稍微小些,可以乘以1.5倍作为当前tps)
8、由此可知,TPS和响应时间宏观上是倒数关系,但是两者实际上木有直接的关系的,在上例中,系统只存在20个线程,100的并发就会造成线程的等待,引起平均响应时间从1秒增加到3秒,TPS从20下降到9,TPS和响应时间都是单独计算出来的,并不是互相算出来的!