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人的力量永远来自心灵,当你的心灵产生力量后,外界的环境看上去也就没想象中的险恶了。

如何放下烦恼

最重要的两点:
对事:心放大事就变小了;
对人:换位思考(理解对方)

以上其实也是一种换个角度看问题的具体化。

人生最重要的三点

  • 学会放下(面子、过去、未来......)
  • 不强求改变任何人
  • 自我意识不能太强(开放心态) 做事心态不要太认真。事情可以认真,但心态不要太认真。
    难得胡涂、游戏人间的态度。
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1、芝诺悖论

这涉及到潜无限问题,即无限过程无法完成,即1只能无限逼近,不能达到1,乌龟是不能被追上的。为此,潜无限只能假设空间不可以无限分割,这样悖论就不存在了。但实无限认为,无限过程可以完成,即极限可以达到1,乌龟可以追上。现在的实数,极限,微积分都建立在实无限上。对潜无限来说,实数,极限等都不成立,只能无限逼近。 P.S.目前数学界有"0.9999999999.......=1"之证明如下。

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重点记录

  • oracle不等式
  • 各种残差的概念的理解:方差 偏差 残差 标准误差 标准差 残差偏差(residual deviance
  • 残差在模型诊断中的重要性
  • 小波基底 压缩感知 傅⾥叶滤波
  • 统计学复杂的地方:不同假设对应不同估计和方案选择,所以结果出来需要对假设做检验
    偏差-方差权衡(bias-variance trade off
  • 投资风险就是方差
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金融的主干是定价(均衡定价、无套利定价)

金融是研究赚钱的理论,所以重点是研究市场上各类资产的定价,定价又涉及风险和效用的概念。

  • 现实的资产价格(例如股票)由人的情绪来确定;一种投票的机制!!!!
  • 行为经济学:非理性假设;方法论:使用心理学的结论作为起点
  • 科学的尽头是神学,行为经济学是玄学 ,也是学术的宿命
  • VaR 历史模拟法
  • 表见代理:例如老朱不认高管签订的合同就违反了这一点;案例见光大(?)证券的萝卜章事件。
  • 场内市场 场外市场OTC市场
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2024-05-01 关于放开地产限购政策的问题

目前的问题是:

  • 穷人没钱
  • 中产对未来收入没信心
  • 富人对政经没信心,况且富人已经都保有一定的基本资产配置

解除限购,能吸引部分小城市富人到大城市置业,但体量还是比较小。
除非放开北上广的核心区域

地产的核心问题不在地产,还是经济和政治原因,需要在大维度上看地产。

关于政府保障房收购,首先保障房注定只能是地点比较偏的中小户型;对整体的地产帮助不大。

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相关概念

  • 协方差、自相关、偏相关、时间序列建模、时间序列预测、ARIMA、P值、t检验、贝叶斯公式、条件概率。
  • 风险=波动=方差=离散度

几个概念定义

https://blog.csdn.net/Yuting_Sunshine/article/details/95317735

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一本介绍小红书运营的书籍,从入门到精通,讲了很多新手需要注意的事项和经验。
作为一本新手入门的书籍,还是不错的一本参考书。至少在开始运营小红书前,能少踩一些坑。毕竟站在前人的肩膀上总是你入门的最佳途径,能起到事半功倍的效果。

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记录在广州图书馆看的一些书的简评。没有做详细笔记的部分。
有做详细笔记的书,会在单独的读书笔记MD文件中,不在这里重复记录。

书的条目

【推荐程度】 1-5 (5 表示极力推荐)

1 《我们身处的宇宙究竟有多古怪》 2024.4

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BA的简介

值得注意的是,BA本身是一个非常广泛的概念。在BA专业出现之前,商业分析这种职业已经存在于就业市场上。传统商业分析的核心是定性分析,辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。而近年来兴起的商业分析类职业(后称为量化商业分析)则是数据分析的一种细分(商业应用分析)。它的核心是定量分析,工作内容主要是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用。商业的定性分析只是其工作内容中的一小部分。可以看出,这两种职业是截然不同的。

就业方向

(1)咨询公司
BA方向大多数的毕业生,其实最适合的是去咨询公司。
(2)互联网和科技公司
如果你想接触更多的业务,你可以选择data analyst或者product analyst,科技公司中分析产品分析市场的岗位,不那么hardcore,sql用得比较多。
当然,如果你想接触更多的business,你也可以选择当一个产品经理 product manager。
(3)金融公司
金融公司,可以选择Quantitative Researcher,或者Data Scientist,或者Quantitative Trader。
(4)其他传统企业
在传统的行业,也有market analyst或者data analyst的岗位。

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