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2025

09-10

机器学习书籍介绍

09-09

《机器学习的数学基础》第12章"支持向量机分类"

09-09

《机器学习的数学基础》第11章"高斯混合模型的密度估计"

09-09

《机器学习的数学基础》第10章"主成分分析的降维"

09-09

《机器学习的数学基础》第9章"线性回归"

09-09

《机器学习的数学基础》第8章"当模型遇到数据"

09-06

《机器学习的数学基础》读书笔记

07-28

广义线性模型（GLM）和广义可加模型（GAM）区别

07-28

贝叶斯定理（Bayes’ Theorem）

07-28

二阶导数连续的意义