RPC是由Sun发明的远程过程调用协议，是第一种真正的分布式应用模型。Windows上使用的R PC是DCERPC的扩展。严格地说，RPC是一种逻辑上的协议，它可以使用Socket、Named Pipe等更低级的协议完成通信任务。现在Windows系统本身的大多数涉及通信和分布式应用 的服务程序都在使用RPC协议。这也就是为什么前一段时间RPC漏洞会给Windows带来那么大麻烦的原因所在了。

序言

最近学习java，接触到了回调机制(CallBack)。初识时感觉比较混乱，而且在网上搜索到的相关的讲解，要么一言带过，要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了，我在理解了回调之后，再去看网上的各种讲解，确实没什么问题。但是，对于初学的我来说，缺了一个循序渐进的过程。此处，将我对回调机制的个人理解，按照由浅到深的顺序描述一下，如有不妥之处，望不吝赐教！
开始之前，先想象一个场景：幼稚园的小朋友刚刚学习了10以内的加法。

一、ant的简要说明

1、什么是ant：ant是构建工具
2、什么是构建：概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个
3、ant的好处：

• 跨平台 --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台
  
• 使用简单 --与ant的兄弟make比起来
  
• 语法清晰--同样是和make相比
  
• 功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有多少功能。当你自己开发一些ant插件的时候，你会发现它更多的功能。

4、ant的兄弟make：ant做的很多事情，大部分是曾经有一个叫make的所做的，不过对象不同，make更多应用于c/c++ ,ant更多应用于Java。当然这不是一定的，但大部分人如此。

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。[1]
当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归纳）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

一本比较偏重技术的书，介绍了很多的技术细节，所以只是涉猎的看了一下。

一、Hadoop的基本原理

Hadoop现在已经被看成大数据分析的“神器”。Hadoop有三大重要的模块，即基础公共库、HDFS（分布式文件系统）实现和MapReduce实现（分布式计算框架）；
MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。
通常而言，用户需要处理的数据均以文件形式存储到HDFS上！而非机构化的数据。

“阻塞”与"非阻塞"与"同步"与“异步"不能简单的从字面理解，提供一个从分布式系统角度的回答。

1.同步与异步

同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)
所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。
换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果。

而异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。

一本非常烧脑的书！光是看书就花了四周，做笔记又花了一周。
看完《无言的宇宙--隐藏在24个数学公式背后的故事》之后，想深入了解那些数学的定理，就决定重捡起这本书看看（书是之前买的，但因为比较深奥，当时就没看）。看的过程，仿佛就是重温了一遍大学的高等数学。
不过本书重点是体现数学的思想，对一些深奥的、细节的问题倒是一带而过，所以看起来还是能把高等数学中核心的部分及思想体会一遍。
本书最大的特点是，根据人类在认识自然、解决生活中实际问题的要求，自然而然带出数学的相关领域。例如从自然数到整数，从整数到分数，从分数到有理数、到无理数，从实数到复数等等。这些数的出现，不是数学家凭空想出来的，而是人们结合需要一步步的扩展来的。在数学发展的过程中，集合慢慢替代了数成为了数学的基本要素，集合的概念在数学中发挥了重大的作用。数学的不同领域，其实就是定义满足一定公理、定义、运算要求的一些符合条件元素的集合，然后在这些公理、定义上，用形式化的符合来对这个集合进行研究和推理，形成了一个完整的领域。例如欧式几何、罗氏几何、黎曼几何，例如群论，例如高维数系等等。
数学的思想：

• 1）实际需求（问题） ；
  
• 2）定义形式 ；
  
• 3）对形式进行条件约束 ；
  
• 4）证明这些约束满足实际的需求（问题）；
  
• 5）抽象出定理并推广到一般的情况。

类似：1）要把一个东西快速运到另外一个地方； 2）定义一个叫车的东西； 3）车必须满足，能开动、速度要达到多少、装载容量、安全等等； 4）证明这个车符合实际的需求； 5）推广到运输工具（包括运人等）。

接上篇：《数学桥--对高等数学的一次观赏之旅》读书心得之一

二、分析

分析是一门处理无穷的学科，例如微积分。

1、二项式定理

在初等代数中，二项式定理（英语：Binomial theorem）描述了二项式的幂的代数展开。根据该定理，可以将两个数之和的整数次幂诸如\((x + y)^n\) 展开为类似 \(ax^by^c\) 项之和的恒等式，其中b、c均为非负整数且b + c = n。系数a是依赖于n和b的正整数。当某项的指数为0时，通常略去不写。例如：\[\left( x+y\right) ^{4}=x^{4}+4x^{3}y+6x^{2}y^{2}+4xy^{3}+y^{4}\]

其中n次方的系数满足杨辉三角的排列。

接上篇：《数学桥--对高等数学的一次观赏之旅》读书心得之二

三、代数

1、线性方程

2、向量及向量空间

一个向量空间完全由它的维数和用来与向量做标量乘法的数系所刻画。

3、矩阵

矩阵用来表示向量函数。

4、非齐次线性方程

解线性方程的本质实际上就是求矩阵的逆阵！
矩阵A可逆的充要条件是A中列向量的任何一个线性组合都不为0；例如：不能一列全是0，或者两列完全相同！反过来，矩阵任何一个列向量线性组合都不可能等于零最明显的情况是这个矩阵是单位矩阵的一个纯量倍数。

接上篇：《数学桥--对高等数学的一次观赏之旅》读书心得之三

四、微积分与微分方程

1、微积分

积分的本质就是无限细分然后求和！
具体的求导、积分的公式见前文二、分析中对应微分和积分的部分！