根据《Java编程思想 （第4版）》中的描述，泛型出现的动机在于：
有许多原因促成了泛型的出现，而最引人注意的一个原因，就是为了创建容器类。

泛型类

容器类应该算得上最具重用性的类库之一。先来看一个没有泛型的情况下的容器类如何定义：

何谓socket

计算机，顾名思义即是用来做计算。因而也需要输入和输出，输入需要计算的条件，输出计算结果。这些输入输出可以抽象为I/O（input output）。
Unix的计算机处理IO是通过文件的抽象。计算机不同的进程之间也有输入输出，也就是通信。因此这这个通信也是通过文件的抽象文件描述符来进行。

在同一台计算机，进程之间可以这样通信，如果是不同的计算机呢？网络上不同的计算机，也可以通信，那么就得使用网络套接字（socket）。socket就是在不同计算机之间进行通信的一个抽象。他工作于TCP/IP协议中应用层和传输层之间的一个抽象。如下图：

https://www.iteblog.com/archives/968

http://www.cricode.com/3212.html
8大排序算法图文讲解

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068
八大排序算法原理及实现

排序算法稳定性:假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。

生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。
本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。

一、病人分类的例子

让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。
某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。

序列化是什么：

序列化就是将一个对象的状态（各个属性量）保存起来，然后在适当的时候再获得。
序列化分为两大部分：序列化和反序列化。序列化是这个过程的第一部分，将数据分解成字节流，以便存储在文件中或在网络上传输。反序列化就是打开字节流并重构对象。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节表示，有时还要恢复数据。恢复数据要求有恢复数据的对象实例

序列化的什么特点：

如果某个类能够被序列化，其子类也可以被序列化。声明为static和transient类型的成员数据不能被序列化。因为static代表类的状态， transient代表对象的临时数据。

什么时候使用序列化：

一：对象序列化可以实现分布式对象。主要应用例如：RMI要利用对象序列化运行远程主机上的服务，就像在本地机上运行对象时一样。
二：java对象序列化不仅保留一个对象的数据，而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中，可以保存在文件中或在网络连接上传递。利用对象序列化可以进行对象的"深复制"，即复制对象本身及引用的对象本身。序列化一个对象可能得到整个对象序列。
例如远程方法的变量和返回值必须是可序列化的，因为变量和返回值必须被打包并通过网络传输。

RPC是由Sun发明的远程过程调用协议，是第一种真正的分布式应用模型。Windows上使用的R PC是DCERPC的扩展。严格地说，RPC是一种逻辑上的协议，它可以使用Socket、Named Pipe等更低级的协议完成通信任务。现在Windows系统本身的大多数涉及通信和分布式应用 的服务程序都在使用RPC协议。这也就是为什么前一段时间RPC漏洞会给Windows带来那么大麻烦的原因所在了。

序言

最近学习java，接触到了回调机制(CallBack)。初识时感觉比较混乱，而且在网上搜索到的相关的讲解，要么一言带过，要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了，我在理解了回调之后，再去看网上的各种讲解，确实没什么问题。但是，对于初学的我来说，缺了一个循序渐进的过程。此处，将我对回调机制的个人理解，按照由浅到深的顺序描述一下，如有不妥之处，望不吝赐教！
开始之前，先想象一个场景：幼稚园的小朋友刚刚学习了10以内的加法。

一、ant的简要说明

1、什么是ant：ant是构建工具
2、什么是构建：概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个
3、ant的好处：

• 跨平台 --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台
  
• 使用简单 --与ant的兄弟make比起来
  
• 语法清晰--同样是和make相比
  
• 功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有多少功能。当你自己开发一些ant插件的时候，你会发现它更多的功能。

4、ant的兄弟make：ant做的很多事情，大部分是曾经有一个叫make的所做的，不过对象不同，make更多应用于c/c++ ,ant更多应用于Java。当然这不是一定的，但大部分人如此。

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。[1]
当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归纳）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。