Mysql 监控性能状态 QPS/TPS
QPS(Query per second)
每秒查询量
TPS(Transaction per
second)每秒事务量
这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了
一、计算方法
1、QPS
QPS = Queries / Seconds
Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出
Seconds 是监控的时间区间,单位为秒
例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1),等待10秒,再查询一次Queries值(Q2)
QPS = (Q2 - Q1) / 10
2、TPS
mysql中没有直接的事务计数器,需要通过事务提交数和事务回滚数来计算
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds
Com_commit、Com_rollback 的值通过 show status 查询得出
计算思路与 QPS 相似
二、统计脚本
上面是QPS/TPS的统计思路,实际操作中如果用手动方式计算很不方便,最好用程序实现
mysqladmin 的 extended-status 指令和 show status
差不多,可以查看mysql的状态值,如
1 | # mysqladmin -uroot -p'密码' extended-status |
其中含有我们需要的状态值,那么就可以分析extended-status的结果信息,然后计算,最后显示出来
1、统计目标
每隔一秒统计一次 QPS、TPS
mysql 还有两个信息比较重要:
Threads_connected 当前连接的线程的个数
Threads_running 运行状态的线程的个数
这两个值也在extended-status的结果中,所以可以一道显示出来
最后统计结果信息包括:
QPS、TPS、Threads_connected、Threads_running
先看下统计结果的展现形式
2、基本思路
每秒钟运行一次extended-status,使用awk分析结果值,从中筛选出我们需要的值:
Queries、Com_commit、Com_rollback、Threads_connected、Threads_running
QPS = Queries值 - 上一次的值
TPS = (Com_commit值 - 上一次的值) + (Com_rollback值 - 上一次的值)
因为是1秒钟统计一次,所以计算QPS/TPS时就不用除以秒数了
3、脚本代码
4、代码分析
awk是代码中的重点,mysqladmin 的执行结果通过管道传给 awk 进行分析
1 | 'BEGIN{flag=0; |
这部分是初始设置,打印出表头
flag=0 是设置一个标识位,后面用到
1 | $2 ~ /Queries$/ {q=$4-lq;lq=$4;} |
awk是按行分析并按空格分割的,例如行信息为:
| Queries | 213263713 |
按空格分割后得到5列:
'|', 'Queries', '|', '213263713', '|'
1 | $2 : Queries |
那么这句的意思就是:
当第2列的值匹配‘Queries’时,
变量q = 第4列的值 - 变量lq的值,
变量lq = 第4列的值
变量q 就是 QPS值,用这一次的 Queries值 减去 上一次的值
1 | $2 ~ /Com_commit$/ {c=$4-lc;lc=$4;} |
这几句的意思与上一句类似
1 | if(flag==0){ |
这里用到了flag这个标识位,意思是对第一次的分析结果什么都不做,因为这句
{q=$4-lq;lq=$4;}
q=$4-lq; 中的 lq 在第一次分析中还没有值
1 | else { |
这部分就是打印统计结果信息
下面是脚本代码下载地址,有兴趣的话可以下来实验一下
http://devdd.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mysql_QPS_TPS.txt
awk详细说明:
快速理解linux文本分析利器awk