读写分离（数据库性能调优）

对于读大于写并且数据量增加不是很明显的数据库，推荐采用读写分离+缓存的模式，试想一下一个用户注册、修改用户信息、记录用户登录时间、记录用户登录IP、修改登录密码，这些是写操作。但是以上这些操作次数都是很小的，所以整个数据库的写压力是很小的。唯一一个比较大的就是记录用户登录时间、记录用户登录IP这类信息，只要把这些经常变动的信息排除在外，那么写操作可以忽略不计。所以读写分离首要解决的就是经常变化的数据的拆分，比如：用户登录时间、记录用户登录IP。这类信息可以单独独立出来，记录在持久化类的缓存中（可靠性要求并不高，登陆时间、IP丢了就丢了，下次来了就又来了）
以oracle为例，主库负责写数据、读数据。读库仅负责读数据。每次有写库操作，同步更新cache，每次读取先读cache再读DB。写库就一个，读库可以有多个，采用dataguard来负责主库和多个读库的数据同步。

读写分离的基本原理：
让主数据库处理事务性增、删、改操作（INSERT、DELETE、UPDATE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
读写分离的基本结构：
一台主、多台从。主提供写操作，从提供读操作。
所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。