Mysql 监控性能状态 QPS/TPS
QPS(Query per second)
每秒查询量 TPS(Transaction
per second)每秒事务量
这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了
# 一、计算方法 ## 1、QPS QPS = Queries / Seconds
Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出 Seconds 是监控的时间区间,单位为秒
例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1),等待10秒,再查询一次Queries值(Q2)
QPS = (Q2 - Q1) / 10 ## 2、TPS
mysql中没有直接的事务计数器,需要通过事务提交数和事务回滚数来计算
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds
Com_commit、Com_rollback 的值通过 show status 查询得出
计算思路与 QPS 相似 # 二、统计脚本
上面是QPS/TPS的统计思路,实际操作中如果用手动方式计算很不方便,最好用程序实现
mysqladmin 的 extended-status 指令和 show status
差不多,可以查看mysql的状态值,如
bash # mysqladmin -uroot -p'密码' extended-status
其中含有我们需要的状态值,那么就可以分析extended-status的结果信息,然后计算,最后显示出来
## 1、统计目标 每隔一秒统计一次 QPS、TPS mysql 还有两个信息比较重要:
Threads_connected 当前连接的线程的个数 Threads_running
运行状态的线程的个数
这两个值也在extended-status的结果中,所以可以一道显示出来
最后统计结果信息包括: QPS、TPS、Threads_connected、Threads_running
先看下统计结果的展现形式
2、基本思路
每秒钟运行一次extended-status,使用awk分析结果值,从中筛选出我们需要的值: Queries、Com_commit、Com_rollback、Threads_connected、Threads_running QPS = Queries值 - 上一次的值 TPS = (Com_commit值 - 上一次的值) + (Com_rollback值 - 上一次的值) 因为是1秒钟统计一次,所以计算QPS/TPS时就不用除以秒数了
3、脚本代码
## 4、代码分析
awk是代码中的重点,mysqladmin 的执行结果通过管道传给 awk 进行分析
bash 'BEGIN{flag=0; print ""; print "QPS TPS Threads_con Threads_run "; print "------------------------------------- "}
这部分是初始设置,打印出表头 flag=0 是设置一个标识位,后面用到
bash $2 ~ /Queries$/ {q=$4-lq;lq=$4;} 其中 $2 $4代表某列的内容
awk是按行分析并按空格分割的,例如行信息为: | Queries | 213263713 |
按空格分割后得到5列: '|', 'Queries', '|', '213263713', '|'
bash $2 : Queries $4 : 213263713
那么这句的意思就是:
当第2列的值匹配‘Queries’时, 变量q = 第4列的值 - 变量lq的值, 变量lq =
第4列的值 变量q 就是 QPS值,用这一次的 Queries值 减去 上一次的值
bash $2 ~ /Com_commit$/ {c=$4-lc;lc=$4;} $2 ~ /Com_rollback$/ {r=$4-lr;lr=$4;} $2 ~ /Threads_connected$/ {tc=$4;} $2 ~ /Threads_running$/ {tr=$4;
这几句的意思与上一句类似 bash if(flag==0){ flag=1; }
这里用到了flag这个标识位,意思是对第一次的分析结果什么都不做,因为这句
{q=$4-lq;lq=$4;} q=$4-lq; 中的 lq 在第一次分析中还没有值
bash else { printf "%-6d %-8d %-10d %d \n", q,c+r,tc,tr; }
这部分就是打印统计结果信息
下面是脚本代码下载地址,有兴趣的话可以下来实验一下
http://devdd.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mysql_QPS_TPS.txt awk详细说明:
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