Google Analytics数据分析帮你解决的9个问题
1、监测广告效果
上图是我在百度里搜索「京东」后，在展示结果里点的一个连结，我们看到：
来源
source=baidu-search，也就是说由百度搜索而来；
媒介
medium=cpc，就是说广告形式是cpc，京东在百度投放了按点击付费的广告；
广告编码
campaign=XXX，就是这条广告的编码是XXX，是京东自己设计的复杂的编码系统，因为京东肯定投放了很多形式的广告。
简单的说，就是我可以为我的广告设计一条监测连结，只要是通过这条广告点击而来的流量，都可以让我监测到，包括这些用户到达我的网站后所有的行为。
2、发现网站流程问题
举栗，我做了一次推广活动，带来1000个流量，这1000个人里面点击注册按钮的有5人，注册成功的有3人。
这个数据意味着什么，1000个人里面点击注册按钮只有5人，也就是千分之五，从点击注册到完成注册的有3人，也就是60%，后者是个比较正常的数字。
但为什么1000个人里面只有5人点击了注册按钮？我们看到这个网站转化漏斗突然缩窄。导致了KPI无法达成。我们分析可能是：
- 这个「注册」的按钮放的位置不大好，不明显，用户找不到，所以他不会点击;
- 这个「注册」按钮本身有程序错误，完成不了一次请求，无法到达注册页面，没有被监测到；
……
这些数据可以告诉我们，网站的某个设计流程有问题。简单的说，任何产品转化过程我们都可以画一个上图的漏斗图像，如果发现其中某个环节突破缩窄，说明这个环节肯定有问题。
3、监测目标达成结果（goal）
GA（Google
Analytics）可以设置20种目标，每个目标达成都是用户一步一步走过来的。
比如注册，第一步是用户来到着陆页；第二步是用户点击注册按钮；第三步是用户来到注册页面，填写相关信息；第四步是点击注册按钮；第五步是来到注册成功的页面。这五步里面用户必须都完成，才能完成最终「注册成功」这个KPI，在每一步里面都会有用户流失，但是每一层里面数据到底是什么样子，哪一层出现了问题，这些都需要通过数据分析实现，Ok？
当我们学习了数据分析之后，再也不要把文章曝光量、阅读量、转发量等作为KPI了，这些表层数据和转化关系真的不大。
总之，一定要想好你的KPI到底是啥，尤其做领导的。KPI一旦定错了，就会导致后面所有营销行为都变形。
4、找到最多流量的媒介来源或渠道
举栗：
某网站一天到访UV1000个，其中：
- 微博粉丝通带来200次访问，花费100元；
- 百度竞价带来300次访问，花费600远；
- 微信大号推广带来500次访问，花费3000元
可以明显看出性价比最好的是粉丝通，成本是0.5元/次；最不好的是微信大号，那我是否可以把微信大号推广去掉，把费用全部投放到粉丝通里面去；同时百度竞价这边继续调整优化。
5、知道用户用什么流量器和设备访问你的网站
这个特么太重要了，我们都知道随着智能型手机发展，移动端访问总体已占到60%，如果你的网站没有做移动端适配（也就是说用户用手机打开你那个闪大不留点的网站，乱七八糟，页面根本看不全那种……），移动端跳出率就会很高，60%的流量和推广费用就完全浪费了。
通过GA后台，我们可以查看到用户使用什么浏览器和设备访问你的网站：
6、找到最有价值的访客来自哪里（访问行为）
渠道流量大并不代表着渠道的价值大，需要关注的是最终的转化。
如果你做5个渠道，每个渠道有5个维度，这样其实就有25个小渠道。你需要确定的是哪个渠道哪个维度价值最大。
如图，知乎带来的流量最多对吧！
然后你需要确定的是知乎哪个维度（具体到哪个问题）给你带来的价值最大：
7、了解用户在你的网站上喜欢什么
谷歌分析提供网页内分析，即你可以看到你的网页上用户对每个按钮点击率，通过分析可以知道用户最喜欢点哪些按钮，哪些网页和内容是用户最喜欢的。
这样你是否可以对用户喜欢的按钮进行调节，变大，放在更明显的位置，漂色，调节内容等。
8、测试不同版本广告，看哪个用户最喜欢
举栗子，你在广点通做某广告位或在微博里搞活动，你不能说你觉得你做出的这个内容创意特别好，用户肯定会喜欢。那只是你觉得……
你需要制作出五个版本内容，每个版本都设定相应的监测连结，且每个版本都用2天的时间投放测试，通过GA后台得知哪个版本的内容效果最好，转化率最高。
营销工作中测试思维要贯穿始终！
9、知道用户付款前都做了什么
你需要清晰的知道付费用户付款前在你的网站上都做了什么，这些对你的网站优化很重要。
下图是GA里的行为流，通过图可以清晰看出用户在付款之前都做了哪些动作，进行了哪些操作或互动。
另外：不同产品转化周期和难度是不同。从轻到难依次可能会是：产品本身转化（理想状态）—注册试用转化—需要客服介入—需要电销—需要见面谈；时间周期可能从几小时，1天，到1周，甚至1个月。盆友，你测试了没？
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